一种基于多传感器融合的输变电设备状态评估系统

本发明涉及输变电设备状态评估技术领域，尤指一种基于多传感器融合的输变电设备状态评估系统，通过获取温度、电流、红外热图、可见光图和激光点云数据，并构建统一时间与空间坐标系，实现多模态数据的精确对齐。通过时序建模、图像显著性提取和点云残差聚类等方法，分别提取短期波动特征、图像热斑与纹理异常特征以及结构变化特征，融合生成联合特征向量，增强多模态信息表达的完整性与协同性。基于固定时间周期，计算相邻周期间联合特征差值得到残差序列，并在滑动时间窗口内进行归一化处理，构建多周期状态残差图谱。最终将图谱输入预训练分类模型，实现设备运行状态的动态识别与异常检测，有效提升复杂工况下的智能评估能力。