摘要
本发明提出了一种电路板检测系统及方法。属于电路板检测技术领域,所述方法包括:通过高精度传感网络对电路实验板的原始数据进行采集,所述原始数据包括静态数据以及动态数据;并对采集到的数据进行预处理;从动态数据中提取时间相关的特征,对动态数据进行傅里叶变换,提取频率相关的特征,并从静态数据中提取空间分布的特征。通过高精度传感网络采集电路板的静态和动态数据,能够全面捕捉电路板在不同工作状态下的表现,从而进行更全面的检测。
技术关键词
电路板检测方法
电路板检测系统
机器学习算法
专家系统
多源信息融合技术
可视化方式
异常状态
深度学习模型
电路板检测技术
表面形貌数据
消除环境噪声
异常事件
时间序列信息
模式识别算法
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