摘要
本发明属于分析化学领域,具体涉及鉴别苹果汁新鲜度的方法及其试剂盒,具体方法包括:S1、选择已知的不同新鲜度的苹果制成的苹果汁,利用色谱‑质谱联用系统对所述苹果汁进行分析检测,获得相应的指纹图谱;S2、基于S1所述不同新鲜度苹果汁相应的指纹图谱的各峰信息作为特征变量,利用K均值聚类分析及正交偏最小二乘法判别分析对指纹图谱进行聚类和定义,将指纹图谱定义为新鲜组或腐坏组,得到数据集;S3、基于S2所述的数据集,采用有监督机器学习算法构建鉴别模型;S4、取待测未知苹果汁,采用S1同样的检测条件得到未知苹果汁的指纹图谱,基于S3所述鉴别模型,鉴别未知苹果汁的新鲜度。本发明方法鉴别准确度高。
技术关键词
苹果汁
监督机器学习算法
新鲜度
偏最小二乘法
质谱联用系统
图谱
指纹
轮廓系数
数据分析模块
耗材模块
线性支持向量机
试剂盒
标志物
梯度洗脱条件
甲醇
乙腈
定义
色谱柱
系统为您推荐了相关专利信息
检测模型建立方法
烟草原料
数据
偏最小二乘法
参数
偏最小二乘回归模型
深度生成网络
识别方法
近红外高光谱成像
支持向量机模型
数据加密传输方法
数据项
数据优化算法
节点
网络