摘要
本发明公开了一种饮食推荐方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:基于目标用户的历史健康数据确定每日常态消耗热量,基于每日常态消耗热量、预设运动计划和体重变化目标确定当日所需摄入热量;基于历史健康数据确定各种食物摄入量与体重变化之间的皮尔逊相关系数;基于各种食物摄入量与体重变化之间的皮尔逊相关系数确定当日推荐食物,基于当日所需摄入热量确定所述当日推荐食物的重量。上述技术方案,通过各种食物摄入量与体重变化之间的皮尔逊相关系数进行食物推荐,有效提升了推荐食物的准确度,并且通过引入每日常态消耗热量,实现了个体化差异的考虑,从而提升了当日所需摄入热量的准确度,进而提升了推荐食物重量的准确度。
技术关键词
皮尔逊相关系数
饮食推荐方法
体重
食物推荐
计划
线性规划算法
运动
电子设备
可读存储介质
数据获取模块
计算机
推荐装置
处理器通信
存储器
指令
日期
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线性规划算法
集装箱位置
风险评估报告
拼装箱
物联网平台
运营管理方法
BP神经网络模型
运营管理系统
计划
绘图模块
剩余寿命预测模型
电池
训练样本数据
充放电数据
预测模型构建方法