摘要
本发明公开了一种用于供水系统无线传感器网络的采样节能方法,包括以下步骤:基于传感器采集的数据,采用k‑medoid算法进行传感器的聚类,对于每个类,利用低通滤波方法进行数据去噪,利用局部加权回归算法进行时间序列分解,对于时间序列分解后的趋势项和残差项,利用LSTM模型进行多步预测;每个传感器的预测值与实测值均进行比较,只将预测值与实测值之差大于指定阈值的数据发送至云平台。本发明还提供了一种采样节能装置。本发明提供的方法能够在不对数据精度产生较大影响的前提下,降低数据上传频率,提高节能效果。
技术关键词
无线传感器网络
节能方法
供水系统
传感器监测
时间序列特征
云端系统
皮尔逊相关系数
LSTM模型
回归方法
低通滤波方法
节能装置
引入注意力机制
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回归算法
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