摘要
本发明提供了一种沸腾床渣油加氢装置的产品预测方法、系统及存储介质。所述预测方法包括以下步骤:获取所述沸腾床渣油加氢装置的待测样本的原料数据及操作条件数据;以及将所述待测样本的原料数据及操作条件数据输入预先构建并训练的机理‑数据联合模型,以根据所述机理‑数据联合模型中自适应权重并联的机理模型和数据模型输出的第一产品性质和/或第一产品流量,以及第二产品性质和/或第二产品流量,预测所述沸腾床渣油加氢装置的输出产品性质和/或输出产品流量。
技术关键词
沸腾床渣油
加氢装置
数据
样本
长短期记忆网络
输出特征
模糊C均值
注意力
PID算法
Softmax函数
核主成分分析
工况
聚类
指数
LSTM模型
计算机
催化剂材料
正则化参数
系统为您推荐了相关专利信息
机械故障诊断
决策方法
对象
神经网络模型构建
神经网络分类
模数转换器
主控单元
支持向量机回归模型
光谱滤波器
分子
台区线损
异常诊断装置
训练人工智能模型
线性插值方法
数据
肿瘤预测方法
三维超声
乳腺超声图像
预测网络模型
图像分析模型