一种草图辅助的残缺点云补全方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种草图辅助的残缺点云补全方法及系统
申请号:CN202410957907
申请日期:2024-07-17
公开号:CN118505909B
公开日期:2024-10-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种草图辅助的残缺点云补全方法及系统,该方法是使用辅助草图作为引导,将扫描获取的点云数据和交互绘制的草图相结合,在局部潜在空间中有效地结合点云与草图两种模态的信息,输出几何信息更为完整的三维点云数据。本发明选择使用弱监督设置,辅助草图通过在完整的点云上使用可微渲染器来测量图像空间中的保真度,来为训练的过程提供监督信号,并通过草图信息和残缺点云的信息实现多模态的信息融合,能够生成更可靠的、更符合用户意图的完整点云。
技术关键词
交叉注意力机制 补全方法 点云特征 编码器 编码特征 特征提取器 多头注意力机制 解码器 轮廓信息 框架 三维点云数据 手绘草图 信息采集模块 点云模型 多层感知机
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于神经网络模型的音频编解码方法
音频编解码方法 神经网络模型 矢量量化 编码器 量化器
2
一种无人机的飞行建图控制方法、系统及无人机
动态资源调度 同步更新数据 无人机传感器 生成控制指令 建图
3
一种基于图对比学习的学术网络论文分类方法
论文 多层感知机 分类方法 网络 卷积编码器
4
基于知识库的语音应答方法、装置、设备及存储介质
语音应答方法 文本 大语言模型 答案 语句
5
基于迁移学习和损失调整的多模态长文本漏洞分类方法
分类方法 文本 滑动窗口 焦点损失函数 融合方法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号