一种基于神经网络模型的音频编解码方法

本发明公开一种基于神经网络模型的音频编解码方法，包括如下步骤：Step1、通过生成器生成被鉴别器识别的音频信号，驱动鉴别器不断更新其鉴别模型；Step2、通过鉴别器区分生成器的音频信号和真实的音频信号，提高生成器的生成能力。本发明的音频编解码方法步骤简单，不仅可以在使用在线音乐服务时，有效降低通过网络传输的数据量，而且可以减少存储要求或网络带宽，与现有技术相比可以时音频的量化表示进一步压缩10％，同时限制在单核CPU上实时运行，使用RVQ提高编码效率。