摘要
本申请涉及电力系统技术领域,尤其涉及基于机器学习的输电结构基础施工质量智能监测方法,本申请基于对应安装的杆塔上的线路情况数据和对应周期的天气数据进行线路覆冰预测,基于线路覆冰预测结果以及线路情况进行杆塔受力异常分析,通过得到的杆塔受力异常分析结果和线路基础的连接数据进行对应方向上的基础稳定性预估,基于未来基础稳定性预估结果进行基础加固预警,对杆塔受力不均引起的杆塔稳定性异常进行快速发现,综合基础的异常以及受力异常在方向上的关联对稳定异常方向进行准确分析,从而有效提高了电力输配的安全性以及加固方向的准确性。
技术关键词
深度学习神经网络模型
智能监测方法
线路覆冰厚度
受力
周期
天气
载荷
风力
杆塔连接处
智能监测系统
构建预测模型
杆塔位置
杆塔基础
导线
数据获取模块
系统为您推荐了相关专利信息
服务器节点
更新方法
计算机程序代码
资源
数据传输时延
输出特征
人工智能模型
矩阵
数据异常检测方法
频段