一种用于脑电信号分类的数据优化方法、装置及设备

本申请公开了一种用于脑电信号分类的数据优化方法、装置及设备，涉及智能信息处理技术领域。该方法包括对目标用户的初始脑电信号进行滤波分段处理，得到初始脑电数据集；初始脑电数据集包括至少一个脑电信号矩阵；对至少一个脑电信号矩阵进行近似熵计算，得到至少一个脑电信号矩阵的近似熵值；根据至少一个脑电信号矩阵的近似熵值，从初始脑电数据集中筛选出高质量脑电数据集和低质量脑电数据集；根据至少一个脑电信号矩阵的近似熵值和目标用户的通道电极位置图，对低质量脑电数据集进行优化，得到候选脑电数据集；将高质量脑电数据集与候选脑电数据集进行合并，得到用于脑电信号分类的目标脑电数据集。上述方案，提高了低质量脑电数据的可用性。