摘要
本公开关于一种空调器的故障诊断方法、模型训练方法和装置,属于空调器技术领域。该方法包括:获取空调器对应的运行数据集,其中,运行数据集包括空调器在多个采样时刻下的运行数据;基于用户在空调器对应的目标客户端上的操作,和/或,基于运行数据集对应的空调器的目标运行阶段,确定运行数据集的目标特征提取方式;按照目标特征提取方式,对运行数据集进行特征提取,得到空调器对应的运行特征集,其中,运行特征集包括空调器在多个采样时刻下的运行特征;基于运行特征集,对空调器进行故障诊断。由此,可考虑到用户在交互页面上的操作和/或运行数据集对应的空调器的目标运行阶段,确定目标特征提取方式,提高了目标特征提取方式的精度。
技术关键词
特征提取方式
样本
故障诊断模型
数据
阶段
客户端
故障诊断方法
模型训练方法
页面
稳态特征
特征提取模块
故障诊断功能
时间段
故障诊断装置
故障诊断模块
模型训练装置
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