摘要
本发明公开的抗菌药物联合用药的判别方法、干预系统和计算机程序产品,通过获取的感染患者的历史医疗数据,构建感染病人的历史医疗数据集,对初始抗菌治疗决策树进行模型训练,将训练后获得的特定联合用药方案对不同感染病人响应模式的目标决策树模型,转换成用于针对感染的最佳联合用药判断和推荐规则。在接收到抗菌药物医嘱开立请求后,根据采集到的抗菌药物开立信息和对应病人的医疗数据,调用联合用药规则对所开立抗菌药物与病人医疗信息以及在用抗菌药物和医嘱状态的兼容性进行校验,对校验不通过的抗菌药物医嘱开立请求发出提醒或阻断,避免不合理的抗菌药物联合使用,并提供更为合适的联合用药推荐方案。
技术关键词
抗菌药物
决策树模型
药物敏感性测试
病历
多元线性回归模型
患者
判别方法
规则提取算法
病人医疗数据
综合实验室
身份识别信息
变量
计算机程序产品
决策树算法
机器学习模型
数据获取模块
日期
数值
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健康监测数据
对象
多模态
居家养老服务
融合特征
集群管理系统
回归分析预测模型
客户
协同过滤算法
邻居
平衡调节方法
中心静脉压
血压
多元回归分析算法
标记
新能源发电控制
子系统
多源融合
支持向量机模型
历史故障数据
监测模型建立方法
多元线性回归模型
功率半导体器件
结温
参数