锂电池故障识别方法及系统

本发明提供一种锂电池故障识别方法及系统，属于锂电池故障识别技术领域，获取锂离子电池充放电时的电压、电流、温度数据；利用预先训练好的故障诊断模型，对获取的电压、电流、温度数据进行处理，得到锂电池故障诊断结果。本发明充分利用了特征选择和深度学习的优势，提高了故障诊断的准确性和鲁棒性；通过Lasson回归算法优化特征选择，减少了冗余信息，提高了效率；能够自动学习数据的高阶特征表示，适用于复杂的非线性关系，提高了模型的泛化能力；利用改进的自适应粒子群算法对网络参数进行优化，可以提高算法的性能和收敛速度；对于锂离子电池故障的诊断效果显著，能够提前发现电池潜在的问题，降低了故障对设备和人员安全造成的风险。