基于深度学习的胸片图像处理方法、系统及程序产品

本发明属于医学影像处理技术领域，具体公开了基于深度学习的胸片图像处理方法、系统及程序产品，通过获取目标对象的X线胸片图像进行灰度变换及增强处理，得到目标胸片灰度图像，再基于目标胸片灰度图像确定目标灰度阈值，利用目标灰度阈值对目标胸片灰度图像进行二值化处理和形态学滤波，然后进行肺野分割，从目标胸片灰度图像中分割出肺野区域图像进行边缘检测，确定肺野区域图像中的各边缘闭合区域，最后在肺野区域图像中标注出各边缘闭合区域，得到最终肺野图像进行输出。本发明可以从患者胸片图像中精准、可靠地分割出肺野区域图像，并且能有效检测出肺野区域图像中的疑似病灶区域，提升放射科医师的阅片速度和诊断效率。