摘要
本发明公开了一种基于产品零部件三维模型的图形模态设计知识挖掘方法,包括如下步骤:步骤一:三维图形预处理:11)通过3D格式转换工具,将三维图形数据转换为Obj格式;12)采用PCL点云库进行均匀采样,得到各三维图形对应的三维点云集;步骤二:构建三维目标检测模块,以提取候选对象的初始潜在特征;步骤三:使用结合属性和关系感知的特征增强模块以强化始潜在特征表达;步骤四:构建轻量化预测网络,生成三维对象的文字描述;步骤五:结合文本模态知识图谱生成算法生成图形模态知识图谱。本发明基于产品零部件三维模型的图形模态设计知识挖掘方法,能够有效提高三维对象识别和关联挖掘的准确性,增强三维图形数据的语义解析能力。
技术关键词
知识挖掘方法
生成三维对象
三维图形数据
PCL点云库
三维模型
三维对象识别
集群
对象属性特征
图谱
文本
生成算法
实体关系抽取
种子
RGB特征
笛卡尔坐标系
后处理模块
点云特征
系统为您推荐了相关专利信息
轻量化设计方法
薄壁结构
参数优化设计
三维模型
约束方法
医学影像数据
中心线
指数
血管三维模型
三维表面模型