摘要
本发明公开了一种胰腺癌WSI病理图像组织定量与预后评估方法和装置,包括以下步骤:获取WSI病理图像数据以及临床病理信息数据,对WSI病理图像数据处理后得到带有标签的组织图像块;对预训练的ResNet50模型进行改进,并利用带有标签的组织图像块对改进后的ResNet50模型进行微调训练;利用微调训练后的ResNet50模型进行组织图像块的分类和分割,并基于分割结果实现对WSI病理图像的组织定量分析;基于组织定量分析结果、或和临床病理信息数据进行预后评估,该方法和装置通过搭建卷积神经网络ResNet50,对WSI进行组织定量分析,融合临床病理信息数据,综合评估胰腺癌患者的预后情况。
技术关键词
预后评估方法
组织
图像数据处理
Cox比例风险模型
图像块
XGBoost模型
淋巴细胞
标签
肿瘤
胰腺癌患者
融合临床
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