基于空频域多尺度特征相似度量的高效深度伪造检测方法

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正文
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基于空频域多尺度特征相似度量的高效深度伪造检测方法
申请号:CN202510557969
申请日期:2025-04-29
公开号:CN120411560A
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
本发明属于深度伪造检测技术领域,具体公开了一种基于空频域多尺度特征相似度量的高效深度伪造检测方法,获取图像,提取图像信息并对图像信息进行融合,得到不同尺度的特征图;根据不同尺度的特征图分别计算空域特征内的相似性特征和频域特征内的相似性特征;将空、频域特征内的相似性特征特征融合,得到空间‑频域多尺度特征相似度量的特征图谱;进而判断所述图像是否为伪造。通过一个相似度量策略,显著提升了相似度计算的精确度,降低了整体的计算负担,采用空频域多尺度特征融合技术,使得本申请能够在空域和频域中检测伪造迹象,丰富特征提取的内容,获得更好的性能,提供更好的重建结果,同时保持了检测的效率。
技术关键词
频域特征 空域特征 度量 图像空间信息 图谱 键值 图像块 多尺度特征融合 频率 特征提取单元 注意力模型 可读存储介质 标记 切块 标签 处理器 重构
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