摘要
本发明涉及一种跨域检索方法,包括提取源域和目标域的图像数据;通过编码器识别图像数据的特征样本;基于近邻原理构建源域和目标域之间的跨域关系图;根据扩散样本选择技术识别跨域关系图的内在结构;根据低噪声样本集合对源域标签特征和目标标签特征映射到二进制哈希码;对跨域关系图上的随机游走路径进行采样;使用跨域关系图中的边权重作为混合系数对数据混合对进行像素级别混合;对数据混合对进行语义混合;根据混合特征执行跨域检索。通过本发明的技术方案,有效平衡不同噪声水平下的适应过程,实现更加鲁棒、高效的跨域哈希检索。
技术关键词
标签特征
样本
低噪声
检索方法
表达式
伪标签学习
检索系统
联合损失函数
语义
数据
关系
混合模块
图像
特征识别模块
拉普拉斯
编码器
度量
多层次
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样本
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