一种多模态线索驱动的实时特征精准推荐方法

本发明公开了一种多模态线索驱动的实时特征精准推荐方法，属于汽车销售市场预测技术领域，包括获取用户录入的请求样本，构建线索数据库，构建动态偏移特征，计算意图得分并排序，实现汽车销售场景的实时精准推荐，解决了通过对用户动态行为偏移进行建模，联合多模态数据融合，提高推荐精准度的技术问题，本发明实现了多模态线索的深度融合，增强推荐因果性，在低延迟约束下实现精准推荐，适配销售现场实时决策需求，针对汽车销售场景设计字段标准化处理，提升了业务匹配度。