基于生成式AI的电子病历自然语言检索模型的构建方法

AITNT
正文
推荐专利
基于生成式AI的电子病历自然语言检索模型的构建方法
申请号:CN202411686435
申请日期:2024-11-25
公开号:CN119207824B
公开日期:2025-03-25
类型:发明专利
摘要
基于生成式AI的电子病历自然语言检索模型的构建方法,属于电数字数据处理技术领域,其包括步骤:步骤01,获取/配置相关表信息及相关表中字段信息;步骤02,自动构建查询条件逻辑表达式;步骤03,通过大语言模型将逻辑表达式转换为自然语言描述;步骤04,将查询条件逻辑表达式作为output,自然语言描述作为input,组织为训练/微调数据;步骤05,训练/微调模型;步骤06,将训练好的模型封装为服务提供给外部。本发明可自动构建训练数据,从而降低了研发成本;约束逻辑表达式,降低生成式AI的幻觉风险;避免直接执行错误sql对数据库的影响;提升用户使用的便捷性;降低项目研发周期,推进AI大模型的应用。
技术关键词
表达式 自然语言 电子病历 逻辑 大语言模型 检索系统 返回错误信息 组织 字段 数据 参数 符号 格式 患者 层级 项目 风险 周期 关系
系统为您推荐了相关专利信息
1
用于液流电池极框的玻纤增强聚丙烯结构强度优化方法
强度优化方法 聚丙烯结构 液流电池 指数 推理规则
2
基于NLKT知识追踪模型的答题正确性预测方法
深度知识追踪 自然语言理解 文本理解 答题 序列
3
驾驶决策确定方法、装置及电子设备
驾驶场景数据 大语言模型 专用模型 决策 车辆运动信息
4
一种基于方向里程坐标系的轨道综合检测方法
轨道综合检测方法 坐标系 仿真场景 信息标定方法 坐标点
5
一种智慧城市基础设施智能监控系统
智能监控系统 水质 机器学习模型 地理位置信息 预警模块
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号