摘要
本发明属于人工智能领域,公开了一种基于大数据和人工智能的电网系统智能检测与故障定位技术,该技术包括:历史数据收集:大数据分析预处理;故障预测模型构建;实时数据输入与预测;故障定位;提高安全性和可靠性。本发明通过收集电网系统历史运行数据,利用大数据分析技术对数据进行预处理和特征提取,构建故障预测模型。当电网系统运行时,实时数据将被输入到模型中,模型将自动分析数据并预测潜在故障。一旦预测到故障,系统将自动触发故障定位机制,精确定位故障位置,为运维人员提供准确的信息支持。本发明的智能检测与故障定位技术能够显著提高电网系统的安全性和可靠性。
技术关键词
故障定位技术
电网系统
故障预测模型
数据分析预处理
实时数据
历史运行数据
大数据分析技术
支持向量机
故障定位系统
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