摘要
本申请涉及建筑设计领域,公开了基于多维度指标的建筑设计项目智能评价方法及系统,所述方法包括以下步骤:S1、采集多个来源的建筑设计数据;S2、对采集的各类数据进行预处理;S3、构建多维度评价体系,生成综合评估结果;S4、调整各评估维度的权重;S5、生成综合评估报告;所述系统包括:数据采集模块、数据预处理模块、评估体系构建模块、强化学习调整模块、实时反馈机制模块、综合评估报告生成模块和数据融合模块。通过多维度指标的评估体系,并结合深度学习算法进行数据融合,达到了对建筑设计项目的全面、精确评估,相较于现有技术中通常单一维度评估的技术方案,解决了传统技术在评估时忽略部分重要因素的问题。
技术关键词
智能评价方法
深度学习算法
项目
强化学习算法
建筑管理系统
数据采集模块
指标
物联网设备
智能评价系统
实时数据采集
报告
标准化方法
能效
机制
动态
冗余
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动态路径规划方法
清洁无人机
强化学习算法
多模态
控制无人机
计算机控制系统
深度强化学习算法
决策控制模块
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定位模块
智能药物
提醒系统
智能手表终端
协处理器
校验方法
多源异构数据
可再生能源项目
电网数据平台
增量配电网