基于多源数据融合的变电站巡视双层检验数据模型及其应用

本发明公开了基于多源数据融合的变电站巡视双层检验数据模型及其应用，涉及变电站智能巡视领域，通过收集并分析历史监测数据以动态调整统计范围并将异常数据与多源融合模型对比，判断所述异常数据是否与电力事件相关；根据异常数据与已知事件的匹配情况进行二次检验，确认异常数据是否指示设备或系统故障。本发明构建了全新的双层数据模型，提高了数据处理的灵活性和准确性，在变电站智能巡检的数据处理进程中，降低误报率，降低无效数据存储及其对数据模型的负面干扰效应，减少不必要的维护成本和运营干扰；快速准确地识别潜在的故障和异常，加快响应速度，提高了变电站智能巡检系统的稳定性和可靠性。