一种基于深度强化学习的无人机集群会合方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于深度强化学习的无人机集群会合方法
申请号:CN202410959085
申请日期:2024-07-17
公开号:CN118915818A
公开日期:2024-11-08
类型:发明专利
摘要
本发明涉及机械学习、路线规划技术领域,公开了一种基于深度强化学习的无人机集群会合方法,包括以下方法,建立神经网络系统,并将无人机和神经网络系统建立联系,本发明,当信息相似的时候,则使得无人机能够保持正常飞行,当信息出现不相似的情况则通过控制系统控制无人机集群整个无人机进行减速,并通过经网络系统处理单元对飞行速度和飞行轨迹进行重新修订,根据修订后的结果让无人机继续飞行,而无人机在飞行的时候,此时则在一定时间段内继续和前一刻的无人机飞行信息在经网络系统上进行匹配,这样能够保证无人机集群在飞行的时候和预期的差距一定程度上变小。本发明,较为实用,适合广泛推广和使用。
技术关键词
神经网络系统 会合方法 深度强化学习 无人机飞行信息 无人机集群飞行 神经系统 控制无人机 无人机集群信息 处理单元 无人机飞行轨迹 路线规划技术 障碍物 集群无人机 控制系统
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于深度强化学习的高度自适应无人机集群协同目标搜索方法
无人机集群协同 深度强化学习算法 搜索方法 无人机群协同 网格
2
一种基于预测用户工作负载的深度强化学习云平台资源调整方法
云平台资源 深度强化学习 未来工作负载 副本 决策
3
一种业务服务器和专用服务器调度方法
专用服务器 服务器集群节点 服务器节点 深度强化学习 业务监控系统
4
一种交通信号灯的时长控制方法、装置、电子设备及存储介质
深度强化学习模型 路口交通信号灯 交通信号灯状态 车道 车辆通行效率
5
一种数字孪生系统的动态优化方法、系统、设备及介质
数字孪生体 智能体模型 动态优化方法 数字孪生系统 仿真数据
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号