一种业务服务器和专用服务器调度方法

本发明计算机数据处理技术领域，公开了一种业务服务器和专用服务器调度方法，包括：初始化深度强化学习智能体；将智能体与环境进行交互，获取环境反馈奖励和新状态；将智能体与环境交互的转移数据存入经验池并进行采样；基于采样数据计算目标Q值和损失函数，更新网络参数；根据预设条件进行策略优化与模型部署；本发明采用深度强化学习框架，通过智能体与环境的持续交互和学习，能够自适应地理解业务特征和服务器状态的动态变化，实现智能化的调度决策，同时设置了多维度的状态空间和奖励函数，综合考虑处理效率、资源利用率、服务延迟和负载均衡等多个性能指标。