一种基于语言模型和知识图谱的主动式问答系统构建方法

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一种基于语言模型和知识图谱的主动式问答系统构建方法
申请号:CN202410959622
申请日期:2024-07-17
公开号:CN118916460A
公开日期:2024-11-08
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于语言模型和知识图谱的主动式问答系统构建方法,包括构建并训练澄清问题生成模型,所述模型包括答案选择模块,以及澄清问题生成模块;利用构建的澄清问题生成模型对具有歧义问题生成澄清问题;向用户端发送生成的澄清问题并接收用户端反馈;根据用户端反馈对模糊问题进行具体化,得到具体问题;根据得到的具体问题,以及相关知识,利用大模型生成问题的最终答案。本发明通过主动提问的方式能够使系统更加明确用户的提问意图,提升问答的效率和用户的使用体验。
技术关键词
问答系统构建方法 主动式 答案 图谱 实体 信息编码 训练语言模型 模糊场景 编码器结构 模块 关键词 注意力 意图 三元组 服务端 解码器 框架 主题 度量
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