边云协同的动设备故障分析方法、装置、电子设备及介质

本申请公开了一种边云协同的动设备故障分析方法、装置、电子设备及介质，可广泛应用于动设备技术领域。本申请通过在云端获取每个传感器边缘端对应动设备的第一振动信息以及设备信息后，根据所有第一振动信息对重量级故障诊断模型进行故障关联性训练后，根据设备信息对训练后的重量级故障诊断模型进行再次训练，以生成轻量级故障诊断模型，然后将轻量级故障诊断模型发送到设备信息对应的目标传感器边缘端，以使目标传感器边缘端通过轻量级故障诊断模型进行动设备故障分析，从而使得边缘端无需将振动信息实时上传到云端，有效降低边缘端与云端的通信量，同时通过轻量级故障诊断模型进行故障分析，有效提高故障诊断结果的准确度。