摘要
本发明实施例提供一种高速公路收费站收费岛的行车引导方法及系统,属于高速公路领域。该方法包括:构建多源异构数据感知体系,并获取多源异构的数据感知信息;将其输入至预先构建的协同控制模型中,获得行车引导决策,其中,协同控制模型是基于车辆检测和追踪、行为识别以及密度估计算法构建的。通过多源异构数据感知体系,能够实时、准确地获取收费岛附近的交通状况、车辆行驶信息以及环境状态信息,经过协同控制模型处理后,可以生成合理的行车引导决策,从而有效指导车辆安全、快速地通过收费站,减少了车辆拥堵和交通事故的风险。协同控制模型能够实现对车辆行为的深度理解和预测,这使得行车引导决策更加智能化和自动化,减少了人工的干预。
技术关键词
行车引导方法
多源异构数据
连续图像数据
设备运行状态信息
行车引导系统
高速公路收费站
追踪算法
识别算法
广场
轨迹
标识
决策
环境状态信息
车辆行驶信息
系统为您推荐了相关专利信息
高维特征向量
智能决策引擎
深度神经网络
大数据分析技术
机器学习模型
支撑模块
数据存储模块
人工智能技术
多源异构数据
编码规则
多源异构数据
分析系统
同态加密算法
可信计算模块
多模态注意力
物流
联邦学习模型
协同分配方法
资源分配策略
多源异构数据