摘要
本发明属于航运安全技术领域,具体涉及一种基于多源数据的船员评估方法,包括如下步骤:S1:获取船员多源数据;S2:根据获得的船员多源数据对船员进行评价,包括:船员适岗性、航行经验和风险度评价;S3:对得到的在船船员的评价结果进行可视化展示,并生成在船船员画像。本发明基于船员多源数据对船员适岗性、航行经验和风险度进行评价,实现了在船船员全方位、多维度、定量化的评价,提高了船员评价的准确性;所述船员风险度基于风险类型和数量以及船员的在船驾驶时间进行计算,摒弃了传统通过船长或者部门长进行定级评价,评价方法存在主观性的问题。
技术关键词
风险
驾驶台
数据
实时视频
YOLO算法
自动识别系统
驾驶员人脸
船舶
高斯混合模型
高清摄像头
分割算法
画像
评价方法
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