一种变压器振动预测方法

一种变压器振动预测方法，基于所收集到的正常运行变压器的温度、电流和振动数据，利用低通滤波和快速傅里叶变换提取电流和振动的频域信息；利用递归特征消除法从电流频域信息和温度信息中提取关键特征，利用决策树建立所得关键特征与振动幅值之间的关联模型，实现基于电流、温度信息预测变压器振动。最终，通过对比预测振动信号与实测振动信号之间的吻合程度，可以判断变压器是否由于某些机械性故障导致振动模式发生改变，从而及时发现变压器内部潜伏的机械性故障。本方法在给定负载、温度信息条件下，能够准确预测变压器表面的振动，根据本方法预测得到的振动幅值与实测得到的振动幅值之间的差异，可以有效检测早期的变压器绕组机械性故障。