摘要
本发明提供了一种基于等离子体发射光谱分析的食品重金属污染检测系统,旨在实现食品样品中重金属元素的快速、准确检测。系统包括样品处理模块、激发模块、光谱检测模块、信号处理模块、数据分析模块和输出模块。样品处理模块将食品样品转换为气溶胶或蒸汽状态。光谱检测模块用于提取重金属元素的光谱特征信息。信号处理模块采用AI驱动的光谱去噪算法去除背景噪声和干扰信号。数据分析模块基于特征峰强度计算各元素的浓度,生成重金属污染数据。输出模块对检测结果进行可视化显示。本发明减少了复杂的样品前处理步骤,提高了检测效率和灵敏度,适用于食品安全检测场景,特别是在农产品、饮用水及加工食品的现场快速检测应用中具有显著优势。
技术关键词
污染检测系统
食品重金属
光谱特征信息
背景噪声
光电倍增管阵列
信号处理模块
编码器
光谱去噪
特征提取网络
气体控制系统
定量分析模型
数据分析模块
局部信噪比
高维特征向量
双通道卷积神经网络
食品安全检测
噪声抑制
输出模块
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