一种基于DTW-KNN-LSTM算法的电压互感器故障诊断方法

本发明提供了一种基于DTW‑KNN‑LSTM算法的电压互感器故障诊断方法，通过故障样本记录表获取用户期望的故障类型所对应的各条故障数据序列；故障编辑模块传入一段数据序列及用户编辑的故障标签，并将其存入故障样本记录表中。故障诊断模块分为在线诊断和离线诊断两个模块，在线诊断模块接收实时传入的数据并结合过往一段时间的数据综合诊断是否存在故障；离线诊断模块依据用户指定的时间区间数据进行更加详细的诊断，给出可能发生的各类故障及其概率，以分别对应的最接近标准故障样本数据作为分析依据。模型重训模块通过积累的故障样本数据对在线诊断模型进行重训和更新。可以更迅速更快捷有效的对PT测温数据进行在线和离线分析。