摘要
本发明属于但不限于故障诊断技术领域,尤其涉及一种基于多元辛稀疏统一分解的轴承故障诊断方法及系统,首先,通过构造稀疏滤波器实现了对辛几何原子的预降噪;然后,采用CAP方法实现了多通道信号的统一表征;最后,以正则化奇异局部线性算子为优化目标对构造的稀疏滤波器参数进行优化,不仅实现了多通道信号分解结果的模态对齐,还将其约束为局部窄带信号。MSSUD方法采用CAP方法处理辛几何原子重构信号。该方法可以根据多通道信号的特点自适应地获取投影向量,并将多通道信号投影至超球面上获得多通道信号地统一表征,再结合稀疏滤波器可以实现多通道信号地自适应频带统一分割。
技术关键词
轴承故障诊断方法
多通道
稀疏滤波器
轴承故障诊断系统
信号
信息数据处理终端
故障诊断技术
计算机设备
重构
处理器
矩阵
降噪模块
投影模块
线性
遗传算法
参数
球面
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样本
模型训练方法
信号
模型训练模块
风险评测方法
裂纹识别方法
铁路轨道
样本
识别正确率
分类识别模型
数字音频接口
信号获取方法
语音通信信号
数字信号处理器
编解码器
盾构掘进参数
振动信号特征
效能
非暂态计算机可读存储介质
机器学习算法
预拌混凝土
智能管理系统
数据采集模块
监测混凝土
混凝土抗压强度