一种基于振动感知的盾构掘进参数优化方法及系统

本公开提供了一种基于振动感知的盾构掘进参数优化方法及系统，涉及隧道施工技术领域，包括：获取盾构掘进过程中的振动数据、掘进参数数据；从振动数据中提取振动信号特征，通过机器学习算法识别当前的地质条件，判定围岩可掘性；基于掘进参数数据，计算掘进功耗和掘进效能，依据掘进效能等级评价体系，对不同围岩可掘性下的掘进效能进行评价，得到掘进效能等级评价结果；采用多目标优化算法，结合加权和法，构建掘进参数优化模型，通过求解掘进参数优化模型，得到最优的掘进参数；本发明解决现有盾构掘进参数优化存在的人工经验依赖性强、碳排放高、时效性差等问题，从而降低施工能耗，提高施工的安全性和掘进效率。