基于深度学习的交通目标检测及识别方法

本发明公开了基于深度学习的交通目标检测及识别方法，涉及智能交通技术领域，解决了道路中车辆在行驶时出现失控的技术问题；本发明通过提取连续帧画面图像组中对应特征点位置差异和帧画面时间差异，得到轮胎的转速与预测方向；根据速度模型得到轮胎转速对应的预测车速；根据帧画面图像组中车辆上对应特征点位置差异和帧画面时间差，得到实际车速与实际方向；根据预测车速、预测方向、实际车速与实际方向得到车辆状态；根据车辆状态得到车辆的标签；本发明通过判断预测车速与实际车速的差值是否大于差速阈值以及预测方向与实际方向是否大于方向阈值得到车辆状态，并根据连续n组帧画面图像组的车辆状态判断车辆是否失控。