一种基于迁移学习的掌静脉识别改进方法及系统

本发明公开了一种基于迁移学习的掌静脉识别改进方法及系统，包括：获取多个公开掌静脉数据集，并对多个公开掌静脉数据集进行数据混排；对混排后的公开掌静脉数据进行图像增广处理和ROI提取，得到的掌脉ROI数据作为预训练数据集；基于预训练数据集对深度卷积神经网络模型进行预训练，得到预训练模型；采用统一采集设备采集小规模掌静脉样本数据；对小规模掌静脉样本数据进行图像增广处理和ROI提取，得到的掌脉ROI数据作为微调训练数据集；采用迁移学习方法，基于微调训练数据集对预训练模型进行微调，得到微调模型本发明在提高训练准确度的同时，使模型具备更好的泛化能力，特别是在实际场景应用时能够有更好的适配性。