一种面向母线负荷预测的气象特征提取方法、系统、介质及处理器

本发明涉及特征提取技术领域，公开了一种面向母线负荷预测的气象特征提取方法、系统、介质及处理器。方法包括通过获取候选气象站点的气象数据，根据所述气象数据加权计算候选气象站点气象全要素的平均绝对百分比误差，并根据所述平均绝对百分比误差的结果，筛选预设比例的第一目标气象站点；获取选定母线的负荷数据，并分析所述第一目标气象站点中各气象站点的气象要素与选定母线的负荷数据之间相关性，并根据相关性的结果筛选预设比例的第二目标气象站点；将所述第二目标气象站点作为神经网络的输入，生成选定母线负荷预测的最终气象特征。本发明实现了气象数据与母线负荷预测的结合，提高了母线负荷的预测精度，保障电力系统的安全稳定运行。