一种基于Apriori算法的相似降雨-洪水数据挖掘方法

一种基于Apriori算法的相似降雨‑洪水数据挖掘方法，将其量化后采用Apriori算法根据关联规则实现水库洪水分类，建立对应关系，形成特定的降雨~洪水组合的结果。包括步骤1，给定某一时段水库的分区日降雨量，以水库相似降雨落区、降雨等级数据为方向构建满足各项约束条件的目标过程；步骤2，基于查询水库历史数据中的相似分区日降雨落区、降雨等级为目的，对历史数据进行分析；步骤3，挖掘计算，得到水库历史数据中最优相似降雨~洪水数据过程。通过该方法的应用为梯级水电站的洪水预报、调度计算、防洪调度决策等提供重要技术支撑，充分利用洪水资源，提高综合社会效益。