基于知识图谱的故障诊断方法、系统以及相关装置

AITNT
正文
推荐专利
基于知识图谱的故障诊断方法、系统以及相关装置
申请号:CN202410960905
申请日期:2024-07-17
公开号:CN119149729A
公开日期:2024-12-17
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于知识图谱的故障诊断方法、系统以及相关装置,该方法包括:获取故障诊断框架,确定故障诊断框架中的中心实体;其中,故障诊断框架至少包括故障模式、故障案例、故障原因、故障现象、设备系统、检修方法作为实体,且故障模式为中心实体;获取与多种故障相关的案例数据,基于案例数据,将中心实体与至少部分实体进行关联,至少基于案例数据将中心实体之外的部分实体进行关联,得到故障诊断知识图谱模型;利用故障诊断知识图谱模型进行故障诊断。通过上述方式,本申请能够提高故障诊断的效率与准确性。
技术关键词
知识图谱模型 实体 故障诊断方法 设备系统 检修方法 工作设备 模式 关键字 关键词 框架 数据 故障诊断系统 文本 诊断模块 程序 处理器 指令 可读存储介质 关系
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种用于麦克风阵列会议设备的语音识别方法及装置
语音识别方法 麦克风阵列 会议设备 音频 语音唤醒模型
2
基于虚拟同步发电机的逆变器控制方法及其相关设备
虚拟同步发电机 逆变器控制方法 无功电流 电压 无功功率控制
3
标准文件内容语义向量化方法、装置、介质及电子设备
图谱 实体 语义向量 术语关系 电子设备
4
一种基于网络流量数据的安全分析方法
网络流量数据 数字孪生模型 BP神经网络构建 异常信息 分析方法
5
一种干散货大型设备故障智能问答方法及系统
故障实体 智能问答方法 意图识别模型 大型设备 语句
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号