一种干散货大型设备故障智能问答方法及系统

本发明属于智能问答系统技术领域，是一种干散货大型设备故障智能问答方法及系统，本发明方法包括：利用故障实体识别模型和问句意图识别模型解析输入的问句，提取故障实体信息，识别相应的问句意图；根据故障实体信息和问句意图，匹配相应的Cypher语句模板，并生成Cypher查询语句；根据生成的Cypher查询语句在知识图谱中检索故障知识；利用大语言模型对检索到的故障知识进行语法重组，生成具有可读性的故障诊断报告；将生成的故障诊断报告发送至用户交互界面，提供相关的维修建议和操作指南。本发明采用自然语言处理模型结合知识图谱和大语言模型，将问句分解为故障点位和故障表征等信息，并结合意图识别自动匹配Cypher查询语句，实现快速检索故障实体信息并回复。