摘要
本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及大模型驱动的客服智能交互引擎系统,包括:根据用户浏览商品的时长差异,获取用户的沟通目的性,获取关键词,综合连续语句所属沟通过程中关键词出现的情况、连续语句的差异度,获取连续语句的沟通和谐度,结合不同沟通过程的沟通和谐度序列的相似性以及用户的沟通目的性,获得沟通过程的沟通和谐度,获取任意用户的相似用户,并进一步得到用户与相似用户的相似度,根据用户与相似用户的相似度对沟通数据进行筛选,并进行大模型训练。本发明提升了大模型驱动的效率,有利于对智能客服交互的优化。
技术关键词
引擎系统
语句
关键词
序列
智能客服
动态时间规整算法
分析模块
模型训练模块
分词
数据处理技术
数据采集模块
编辑
字符
聚类
客户
在线
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轨迹
长短期记忆网络
动态时间规整方法
随机森林模型
动态信息系统
计算机可执行指令
指标
存储时间序列数据
模块
中文文本分类方法
注意力机制
定义
字符
识别模块
轨迹预测方法
注意力机制
构建预测模型
网络
数据