基于智能算法实现高效准确筛选求职者简历的方法

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基于智能算法实现高效准确筛选求职者简历的方法
申请号:CN202410960937
申请日期:2024-07-17
公开号:CN118939756A
公开日期:2024-11-12
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于智能算法实现高效准确筛选求职者简历的方法,属于人力资源数据分析技术领域。基于智能算法实现高效准确筛选求职者简历的方法,包括以下步骤:步骤S1、简历收集与预处理;步骤S2、简历特征提取;步骤S3、职位要求解析;步骤S4、匹配算法;步骤S5、筛选与推荐;步骤S6、反馈与优化;本发明通过智能筛选算法对简历进行筛选,不再需要人工进行传统筛选,大大提高了筛选效率,减少了人工工作量,同时利用机器学习模型对简历进行精准匹配,推荐的候选人更符合职位要求;且该方法可以根据不同企业的招聘需求和行业特点,定制特定的筛选规则和匹配模型,提升系统的适应性和灵活性。
技术关键词
智能算法 人力资源数据分析 智能筛选算法 建立匹配模型 训练机器学习模型 交叉验证方法 NLP技术 招聘系统 人工工作量 机器学习算法 爬虫技术 模型算法 特征工程 提升系统 自然语言 文本 渠道
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