摘要
本申请公开了一种用户身份识别方法、装置、计算机程序产品及电子设备。涉及人工智能领域。该方法包括:通过图像采集设备获取目标用户的图像信息,并对图像信息进行特征提取操作,得到目标用户的第一特征信息集合;通过音频采集设备获取目标用户的音频信息,并对音频信息进行特征提取操作,得到目标用户的第二特征信息集合;将第一特征信息集合和第二特征信息集合输入目标识别模型中,得到识别结果,其中,目标识别模型中的编码器部分包括并行卷积模块,并行卷积模块由卷积层、空间特征变换模块和通道特征变换模块组成;根据识别结果确定目标用户的身份信息。通过本申请,解决了相关技术中通过账户名和密码对用户身份进行认证的安全性较低的问题。
技术关键词
卷积模块
身份识别方法
音频采集设备
图像采集设备
注意力机制
计算机程序产品
前馈神经网络
数据
通道
循环神经网络模型
卷积神经网络模型
身份识别装置
编码器
电子设备
尺寸
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生成方法
交通流
文本
道路交通特征
数据压缩编码
长短期记忆神经网络
加权特征
物品检测
记忆型
识别方法
BERT模型
关键词提取方法
关键词提取模型
交叉注意力机制
序列