面向多模态用户行为分析的动态时序音乐推荐方法及设备

本发明公开了一种面向多模态用户行为分析的动态时序音乐推荐方法及设备，涉及音乐推荐领域，面向多模态用户行为分析的动态时序音乐推荐方法，其步骤主要包括：对用户曲目播放数据进行预处理和特征提取，得到三元组集合；将三元组集合按照预设比例进行划分，得到训练集和测试集；构建用户偏好模型，利用训练集和测试集对用户偏好模型进行训练，得到训练好的用户偏好模型；利用训练好的用户偏好模型，得到用户推荐音乐曲目。实施本发明提供的面向多模态用户行为分析的动态时序音乐推荐方法及设备，能提高推荐结果的准确性和用户满意度。