基于人工智能的植物基因组测序数据分析方法及分析系统

本申请涉及人工智能技术领域，尤其提供一种基于人工智能的植物基因组测序数据分析方法及分析系统Plantsyn，通过长短期记忆网络，精确构建了目标植物对象的基因组表达描述向量关系网，适应于多种特征集。AI滑动采样核技术的引入，实现了从复杂数据中精准提取局部描述向量关系网，并基于数据分布特征构建向量关系网二元组，提升了数据分析的精细度。通过集成向量关系网二元组，形成了基因组测序集成向量集，从而提高了噪声检测的灵敏度和准确性。这样能够全面评估测序数据集的噪声扰动情况，为科研人员提供重要数据质量信息，并助力后续数据清洗和实验设计，显著提升基因组测序数据分析的准确性和可靠性。该方法及系统也可应用于植物转录组的数据分析中。