一种基于多目标优化算法的广告投放实时效果跟踪方法

本发明公开了一种基于多目标优化算法的广告投放实时效果跟踪方法，包括S1、捕获与广告投放相关的用户行为数据，从第三方数据提供商收集市场动态和竞争对手广告表现数据；S2、对收集到的用户行为数据、市场动态和竞争对手广告表现数据进行格式化、清洗和初步分析；S3、采用自然语言处理和图像识别技术从广告内容中提取关键特征；S4、利用多目标遗传算法设计广告性能优化模型；S5、根据多目标遗传算法的输出结果，自动调整广告投放策略；S6、使用机器学习模型预测调整后的广告投放策略投放后的市场反应；S7、将广告投放后的表现数据。本发明利用多目标遗传算法设计广告性能优化模型，确保广告投放策略的科学性和优化效果。