一种用于痛风性关节炎的CT影像数据特征提取方法及系统

本发明涉及数据分析技术领域，尤其涉及一种用于痛风性关节炎的CT影像数据特征提取方法及系统。所述方法包括以下步骤：获取痛风性关节炎CT影像；对痛风性关节炎CT影像进行关节边缘检测，生成CT影像关节边缘检测数据；通过CT影像关节边缘检测数据进行CT影像核心区域分割，生成关节CT核心影像；对关节CT核心影像进行弱光区域提取，得到关节CT影像弱光区域；对关节CT影像弱光区域进行超分辨率重建，生成关节CT亮度补强区域；将关节CT亮度补强区域和关节CT核心影像进行弱光区域替换，从而生成关节CT核心优化影像。本发明通过深度学习和多模态特征分析，以及对弱光区域进行重建替换，提高了对CT影像特征提取的精准性。