摘要
本公开关于一种行为预测方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:获取用户在多个历史时间段内在目标应用中的历史交互信息;所述历史交互信息包括所述用户在每个所述历史时间段打开所述目标应用的意图、时间信息和交互行为信息;将每个历史时间段的所述历史交互信息输入行为预测模型中的编码解码模块进行处理,得到所述用户的短期意图和长期意图;所述行为预测模型为基于神经霍克斯过程构建的模型;将所述用户的所述短期意图和所述长期意图输入所述行为预测模型中的意图预测模块进行处理,得到所述用户在预测时间点打开所述目标应用的意图。该方法能够精确地识别用户初次打开应用的具体原因。
技术关键词
意图识别模型
历史交互信息
时间段
解码模块
样本
编码
多层感知器
解码信息
电子设备
子模块
精确地识别
信息处理单元
标识
处理器
可读存储介质
时间差
计算机程序产品
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风险评估模型
安全性评估方法
数据
参数
碰撞工况
预测类别
图文
样本检测系统
样本检测方法
多模态
时间序列预测模型
电商
变化特征分析
指数
高风险
耦合动力学模型
转向架
损伤识别方法
累积分布函数
数据
残差卷积神经网络
音频分类方法
样本
更新分类器
特征加权融合