摘要
本发明涉及一种基于目标检测与分割技术在交通违规中的识别方法,步骤为:S1:图像采集设备采集实时视频流数据,形成数据集;训练导流线分割模型和车辆检测模型以及车牌识别模型;S2:将实时视频流数据进行初始化后通过导流线分割模型获取导流线区域并保存导流线区域;同时根据实时视频流数据车辆检测模型定位车辆位置;S3:结合导流线区域和车辆位置通过行为分析模块判断车辆是否压导流线,若否则返回步骤S2;若是则采用车牌识别模型结合告警生成模块中的违规车辆图像进行车牌号码识别,再将结果发送至数据管理系统记录违规车辆信息。该方法能实时处理大量视频数据,快速准确地识别交通违规行为,并通过自动化流程减少了人工干预。
技术关键词
车牌识别模型
实时视频流
导流
字符识别模型
识别方法
数据管理系统
车牌号码识别
标签文件
检测车辆数据
交通
分析模块
图像采集设备
跟踪器
压线
数据采集模块
系统为您推荐了相关专利信息
遥感图像数据
视觉特征
自动编码器
识别方法
图像分割
数字地表模型
数字正射影像
区域识别方法
无人机
建筑物
遥感识别方法
种植区
归一化植被指数
农田
分类特征
热量检测方法
菜品图像
决策级融合方法
检测食物
ResNet网络
丝素蛋白水溶液
浓缩设备
引流组件
搅拌机构
螺旋水管