一种基于视觉特征约束的光伏识别方法及相关装置

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一种基于视觉特征约束的光伏识别方法及相关装置
申请号:CN202411533718
申请日期:2024-10-31
公开号:CN119540751B
公开日期:2025-05-30
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于视觉特征约束的光伏识别方法及相关装置,涉及光伏电池板识别技术领域,该方法包括获取遥感图像数据集;构建Upernet分割网络模型;构建基于对抗自编码器的特征约束模块,包括颜色特征约束模块、纹理特征约束模块和形状特征约束模块;利用所述遥感图像数据集,对所述特征约束模块和所述Upernet分割网络模型进行对抗训练,得到最优Upernet分割网络模型;获取目标区域的待测遥感图像,并输入至最优Upernet分割网络模型,预测得到目标区域的待测遥感图像对应的图像分割结果。本申请可以有效提升识别光伏电池板的准确性。
技术关键词
遥感图像数据 视觉特征 自动编码器 识别方法 图像分割 纹理特征 颜色直方图 光伏电池板 模块 特征金字塔网络 局部二值模式 标签 LBP算法 解码器 识别光伏 处理器
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